回到今天的主题——Deepseek，它将带来什么样的改变？ 我认为首先它是一个游戏规则的改变者。 去年其实山姆奥特曼（OpenAI首席执行官）说过一句话，如果你没有几千万美元，你根本想都不要想去做什么大模型相关的任何事情，这是为什么？

我打个比方大家就懂了，在东方和西方历史上曾经都有一段时期，中国是在春秋左右是贵族战争，什么叫做贵族战争？就是那时候你要上战场打仗，你家里要能够买得起战车，要能够凑得起那种带重装的盔甲，那么普通老百姓都没有资格上战场去打仗，所以在西方也有类似的阶段， 就叫做贵族战争时期 。

在Deepseek之前，美国就是想把大模型变成一个贵族的战争，主要是靠什么？ 堆砌算力 。英伟达的GPU曾经比同等重量的黄金还要贵，那就说我有这样的算力，你没有这样的算力，我有这样的战车，你没有战车，你根本连上战场的可能性都没有。

这一次 Deepseek所带来的最大意义，在我看来，就是把 贵族战争变成了平民战争 。类比于发明了弓箭和弩。当发明了弓箭和弩之后，贵族战争就瓦解了，就变成了平民都可以上战场的战争。Deepseek就起到了这么一个作用，它可以在低算力环境下，比如说我的电脑上就装了Deepseek，我的MacBook其实可以装7个billion参数，就是小的蒸馏版本，这是什么样的算力环境，这显然不是英伟达，只是一个苹果的 CPU就可以了。

我举这个例子的目的是什么？过去OpenAI如果我是想你公司要是想用大模型，你要千万美元以上才有可能装一个，那么现在一两百万人民币你就可以装一个了。

普通的玩家，包括我们学校的任何一个实验室，包括任何一个小企业，现在都可以玩了。而且最关键是什么？它是 开源 的。所以我首先把它定位成一个游戏规则的改变者，它是彻底的从美国想把这个变成一个贵族的游戏，现在变成一个平民的战争。一旦变成平民的战争，所有涉及到美国的高科技软件公司的估值就会发生翻天覆地的变化，同时对中国高科技企业的估值也发生了重大的变化。

所以大家就不用觉得奇怪，中概股包括香港的股市科技相关的股市都会往上涨。这是我的第一个观点，我不是站在技术角度，我是站在整个社会冲击的角度。

第二个我认为对中国的战略意义来说，不光是游戏规则的改变，最关键的是中国企业第一次引领了整个世界发展的 价值观 ，这个是很不容易的。什么叫做价值观？OpenAI极端的 保守 ，他的工程师不能够对外面任何沟通，是做到一级保密，谁要是泄露一点点就是开除，那么导致整个硅谷的风气都变得非常的保守，创新需要什么？是 开放 ，秉持开放的风气，大家促进交流，创新才成为一种可能。

美国目前的整个趋势是小院高墙，所有的东西能保守就保守。但保守绝对不是出路，我们中国人早就知道了，闭关锁国必然是落后，这个是中国和世界的历史早就验证了的东西。

我用deepseek写过一个美利坚论，对于美国这个国家，他的总结就是：夫美利坚之基造于拓荒之勇，成于包容之量胜于创新之魂，然其必亦有此生，拓荒者化身为霸，包容心让位于党，创新力困于财阀，金融霸权饮鸩以待甘泉，军事威慑积怨而遭暗箭，山巅之城灯昏塔影昭昭，天命，梦碎黄粱，岂不悲哉？

所以一个国家最关键的是什么？你的价值观，企业也是一样。所以我认为站在一个时代的转折点，这一次 Deepseek所带来的冲击，一个是 游戏规则改变 ，另外一个是第一次 中国企业引领了整个高科技的价值观 。

如果AI不开源，它的代码注定它会有大麻烦。为什么？如果任何一个公司，就算你告诉我，OpenAI的能力比另外一个免费的这个高10%，但是我什么都不知道，我还得把数据给你，你那是个黑箱，你觉得我会用你吗？我肯定不用你，对吧？

开 源可以激发这个世界上所有做大模型的创新力 ，大家都在这个基础上不断的去推陈出新。

那些AI极客的内心，都是需要一个开源的心，大家基本上都是 哪吒 ，内心都是反对闭源的。所以你可以理解为什么说当年山姆奥特曼重新接管了公司之后，当年的创业团队的那些做技术的人都走了，因为山姆是代表 资本的力量 。

所以自从那些做技术的人都走了，我就不看好OpenAI这个公司了，为什么？因为真正能够把技术做好的都是有技术信仰的人。当有技术信仰的人，不再相信你这家公司了之后，留在这里的都是为了钱打仗的。

我一直都说在这个世界上有三种人特别能干活：

第一种人是 雇佣军 。就是谁给的钱多，有奶便是娘，我就替你打，但是我也不会跟你那么拼命对吧？反正我也是能打仗的人。

第二种就是为了 情怀打仗的人 。就是说我也不差钱，我就希望哪个地方给我平台，让我磨我的枪，让我的技能变得更好，我就替谁打仗。

第三种是为了 理想打仗的人 ，他做一件事情，他认为你这个公司给我带来了梦想，给我带来了理想，你不给钱我都给你干，因为他不差钱。他来你这里的目的不是为了钱，他来你这里的目的是为了成就他的 人生的一个梦想 。

所以这三种都是很能打仗的人，慢慢的后两种的人会越来越多，为什么？因为现在是个技术造富的时代，是 人物造富 的时代，所以这些人根本不会差钱。

他们就算是刚开始没有钱，他一定会经历一个快速积累财富的阶段，当他有钱，我说的积累财富并不一定是说非得搞什么意外之类的，对于极客来说可能几百万就够了，已经财富自由了，因为他不花钱，他的主要的目的兴趣都不在那里。

1. 多模态模型

包括图像、语音、视频，现在我们的大模型在这些方向上是非常不成熟的。所以站在这个角度来说，多模态的大模型现在还是属于一个开发的方兴未艾的阶段。而且多模态是不是基于transform的架构是最合理的也不一定。包括单模态是不是transform架构的也不一定。

2. 参数压缩革命

就算是对于文本数据而言，大家现在已经从电视上看到了，我们还有进一步压缩参数的空间。如果还能够进一步把它压缩，比如说我可以把它1.5个billion，就是说我现在电脑上装的或者我手机上装的，就能够达到现在671个billion的Deepseek的这种表现的话，应用就完全不一样了，就不需要大型终端了。

3.垂类大模型

今年我个人认为是 中国垂类大模型应用的元年 。梳理一下中国在多少个行业，基本上是在世界上是属于绝对领先50%以上的产能，你去寻求这样的行业，能够把他们这个行业全部数字化做好，那么你就在这个行业中占了绝对的优势。

我们未来很多公司很多大模型公司会去做垂类大模型，比如说钢铁、化工、造船，当整个宝钢或者说整个河北那些钢铁厂聚集在一起，把它所有的生产流程数据、供应链数据、营销数据、生产数据全部都收集在一起的话，你最后建的大模型还不需要那么多的参数，因为它数据量跟外面的比起来非常小，我翻修了一下就好了，这个就是说垂类大模型会帮助整个产业提升几个数量级的产能，所以空间非常大。

所以我个人认为今年是 中国的垂类大模型的一个应用元年 。当然世界各国都会努力，每个国家都会针对自己的行业优势来进行垂类的部署。因为对于一个to B来说，那么两三百万人民币很便宜的事情了，就算在国外能贵一点两三百万美元也是件很便宜的事情。所以这就是为什么现在 OpenAI面临的冲击是非常大的。